AI-integráció

Az AI-integráció az OpenAI vagy a Claude modelljeinek beépítése egy új vagy már működő appba, webes termékbe, hogy az tartalmat írjon, a cég saját adataiból válaszoljon kérdésekre, információt nyerjen ki és osztályozzon, vagy gépies munkát automatizáljon. Azoknak a termékgazdáknak és cégeknek való, akik olyan AI-funkciót szeretnének, amelyet a felhasználók tényleg használnak, és amelynek a költsége, a válaszideje és a biztonsága már az indulás előtt rendben van. A CompletApp budapesti termékfejlesztő stúdió, amely magyarul és angolul dolgozik, előre rögzített feladatlistával és fix áron.

Minden funkciónál ugyanazt kérdezzük: jobb lesz-e tőle a termék annak, aki használja? Ezért a modellt a terméked valódi logikájába építjük, nem csak a látszat kedvéért ragasztjuk rá.

Az az AI-kiegészítő, amely egy bemutatón lenyűgöz, élesben aztán porosodik, puszta trükk. Mi a másik fajtát készítjük. Nálunk a modell egy átgondolt termék jól elhelyezett alkatrésze, ezért olyan AI-t adunk át, amely elég pontos ahhoz, hogy megbízz benne, elég gyors ahhoz, hogy öröm legyen használni, és elég olcsó ahhoz, hogy nagy forgalom mellett is megérje futtatni.

Az AI-t oda építjük be, ahol tényleg megéri: asszisztensekbe, amelyek a saját dokumentumaidból és adataidból válaszolnak; generátorokba, amelyek valódi, a márkádhoz illő tartalmat készítenek; osztályozókba és adatkinyerőkbe, amelyek a rendezetlen bemenetből strukturált adatot csinálnak; és munkafolyamatokba, amelyek a háttérben automatizálják a gépies munkát. Három élesben futó termék mutatja, mire gondolunk. A Copywise AI-szövegíró alkalmazásban, amely ma Persuva.ai néven fut, mi kötöttük be az OpenAI-t a szöveggenerálásba. A RankSpiral AI SEO tartalomgyártó platformnál mi állítottuk be azt az AI-környezetet, amelyben az írási folyamat fut. A PipTrend TradingView-indikátornak pedig az AI-alapú jelzéslogikáját építettük meg.

Minden integrációnál abból indulunk ki, mit tudjon megtenni a felhasználó, amit korábban nem tudott. Ehhez tervezzük meg a funkciót, és csak ezután választjuk ki a modellt, a promptokat és a hozzá szükséges kódot. Ha a funkció köré még a terméket is fel kell építeni, azt is megcsináljuk: ez nálunk a webalkalmazás-fejlesztés.

Az OpenAI és a Claude modelljeivel is dolgozunk, és minden feladathoz azt választjuk, amelyik a legjobb egyensúlyt adja minőség, sebesség és költség között. Legalább ilyen fontos, hogy a modell egy jól elkülönített ponton kapcsolódjon a kódodhoz. Így később átválthatunk egy jobb vagy olcsóbb modellre anélkül, hogy szét kellene szedni a termékedet, és az AI-funkcióid akkor is naprakészek maradnak, amikor újabb modellek jelennek meg.

Az az AI, amely kitalál dolgokat, rosszabb a semminél. Ezért a válaszokat visszakereséssel a valódi tartalmaidra alapozzuk, így a modell a tudásbázisodból és az adataidból válaszol, nem találgat. Ehhez el kell érnie az adatokat ott, ahol tárolod őket, az adatbázisodban vagy a már használt céges rendszeredben: ez backend fejlesztés, és ugyanannak a projektnek a részeként megoldjuk. Védőkorlátokat építünk be, kezeljük a kényes kivételes eseteket, gyorsítótárazást és észszerű korlátokat állítunk be, így a funkció pontos marad, a számla pedig akkor is kiszámítható, ha egyre többen használják.

Magyar kkv-ként az AI-fejlesztés egy részét DIMOP Plusz pályázatból is finanszírozhatod, mert a mesterséges intelligencia a felhívás egyik célterülete. Hogy a te projektedből mi számolható el, az ingyenes előszűrésen derül ki. Részletek a pályázatból finanszírozott fejlesztés oldalon.

A teljes feladatlistát és a fix árat előre rögzítjük, utána rövid szakaszokban haladunk, és mindegyik eredményét átnézheted. Így már korán látod, hogyan működik az AI valódi bemenetekkel, és menet közben ahhoz igazíthatod, amire a felhasználóidnak szükségük van. Olyan funkciót kapsz, amely élesben is megállja a helyét, nem egy ötletes próbaverziót, amely terhelés alatt összeomlik.